계절성을 고려한 회귀 분석 (Seasonal Regression Analysis) 기본 개념회귀 분석은 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법이다. 그러나 많은 데이터는 시간에 따라 반복되는 계절적 패턴을 가지고 있다. 계절성을 고려하지 않으면 모델이 데이터의 패턴을 제대로 학습하지 못할 수 있다. (증감 영역을 잘 모르기 때문에)( 예 : 아이스크림 판매량은 여름에 많고 겨울에 적음 / 난방기 판매량은 겨울에 많고 여름에 적음 / 월별 실업률, 주식 가격 등도 특정 시기에 따라 변할 수 있음 (경기 순환 등) )계절성을 고려한 회귀 분석은 시간 요소(예: 월, 분기, 연도 등)를 독립 변수로 추가하여 계절적 변동을 반영하는 방법이다. 일반적으로 다음과 같은 방법을 사용한다. 1. 더미 ..
