※ 데이터에서의 '차원' 표현데이터에서의 차원은 데이터를 표현하거나 구조화하는 방식과 관련이 있다. 스칼라(0D): 하나의 숫자 값(단일 데이터 포인트)으로 차원이 없다. (예 : 3)1차원(1D): 값들이 한 줄로 나열된 형태 (예 : [3, 4, 5])2차원(2D): 값들이 행과 열 형태로 정렬된 구조. (예 : 행렬(Matrix), 표(Table, DataFrame), 흑백이미지) 이때, 변수의 개수에 따라 차원이 결정됨. 행과 열이 있는 데이터 구조는 2차원으로 이해하고, 이때 열(변수)의 개수에 따라 차원이 달라진다. - 데이터 분석 관점에서 볼 때 배열로 표현하면 : 3차원(3D): 여러 개의 2D 행렬이 쌓인 형태로, 더 높은 차원 데이터 구조를 형성. (예 : 컬러 이미지 데이터) 4차원..
